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ある研究では、人口密度の高い大都市では、人口の少ない地域よりもCOVID-19パンデミックが長く発生すると予測されています。これまで、8か月以上が経過した後も、世界的なCOVID-19のパンデミックはまだ続いており、すぐに終わる兆候はありません。
インドネシアでの症例の追加はまだ比較的多く、1日あたり約4000人であり、症例曲線の減少は示されていません。つまり、他のいくつかの国では最初の波が通過しましたが、インドネシアでは最初の波のピークがまだ通過していません。
都市と人口の混雑により、COVID-19の発生はどのように長続きしますか？
パンデミックの初期段階では、武漢からの人間の移動によって感染が発生し、その後、他のさまざまな国に広がりました。その後、送信は1つのエリアに広がり、インポートケースではなく、コミュニティ間のローカル送信に変わります。
からの研究者 オックスフォード大学 人口密度の異なる都市やコミュニティでのCOVID-19の蔓延をモデル化します。
この研究は、モデルを検証し、イタリアの人口密度の低い州と人口密度の高い中国の都市での個々の動きと感染率からの感染データを比較することによって実施されました。
このモデリングに基づいて、研究チームは、居住者の移動性を減らすことで、症例の増加率を減らすことができることを発見しました。ただし、人口密度はパンデミックの状況を決定する独立した要因です。
人口と人口密度が低い地域は、人口が多く人口密度が高い地域よりもパンデミックが少なくなります。人口密度の低い地域では、発生時に発生のピークが急速になる可能性がありますスーパースプレッダー または主要な伝染。しかし、住民が自由に交わっていなかったため、疫病はすぐに彼らを崩壊させる可能性がありました。
一方、人口密度の高い大都市では、パンデミックが長期にわたって発生すると予測されています。過密状態は、世帯と都市人口の間の継続的な伝達につながる可能性があります。
感染の症例が減少し、長期にわたって発生するのを防ぐ別の要因は、人口の群集だけでなく、都市のレイアウトと社会構造にも関係しています。したがって、市民の移動性を低下させることは、感染率を低下させるための非医学的介入である可能性があり、したがって流行曲線を示します。このため、都市空間全体の混雑を減らすことができる都市構造の変更を検討する必要があります。
COVID-19アウトブレイクの更新国：IndonesiaData
1,024,298
確認済み831,330
回復28,855
DeathDistributionマップ人口密度の高い都市での感染の傾向
アメリカのジョンズホプキンス大学の数字によると、世界中で確認されたCOVID-19感染の症例数は3500万を超えています。
研究者によって行われた他の研究では ジョンズホプキンス そして ユタ大学 は、都市および地域におけるCOVID-19感染の反対側を示しています。
理論的には大規模で長期的な感染を引き起こしますが、人口密度の高い大都市は、より良い医療施設にアクセスできます。それとは別に、予防方針と実施にももっと注意が払われています。
一方、農村部など人口の少ない地域で発生する感染症は、医療施設が不足しているため、死亡率が高くなる傾向があります。この研究は、都市密度を減らすための地域設計、都市計画、および空間政策が、COVID-19に直面して改善されることが非常に重要であることを強調しています。
